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发布时间:2020-10-26 02:08:12
粒子群优化算法(PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研讨而发明的进化核算技能(EC),由Eberhart博士和Kennedy博士初次提出。相形之下,PSO不光具有GA的大局寻优才干,而旦经过参数调整PS0还具有较强的部分寻优才干。
因为没有个别杂交、变异等杂乱操作,PS0的参数调整变得简略而易行,更合适于核算机编程。粒子群优化算法(PS0)是一种全新优化算法,在60步进电机优化中的使用并不深化。依据这一原理,用VB编制了直线感应60步进电机优化计划程序,对双方非磁性次级直线感应60步进电机进行了优化,成果功率因数、同步功率较初始计划都有显着改善。电机的共振点:步进电机均有固定的共振区域,二、四相感应子式的共振区一般在180-250pps之间(步距角1。
献对此曾作出有力测验,经过对异步60步进电机计划公式的革新和优化变量的恰当挑选,简直使一切优化数值算法不经修改就能使用到60步进电机计划实践中,一起大局收敛概率(即获得1优解的可能性)也大大进步。
综上所述,对于60步进电机优化计划研讨已获得较大开展,其计划质量大都能够超越以往的经历计划。但是,要完全满意工程需求,在详细实践中仍然存在一些急待处理的疑问。
没有建立一种完善的、合适于工程使用的大局优化办法来求解60步进电机优化计划疑问。60步进电机优化计划方针函数和束缚函数的高度非线性状况决议了60步进电机优化计划的1好办法应当选用依据直接查找法的非线性计划办法,但现在没有找到合适该类疑问完善的求解办法;对于初始点的挑选,现有寻优进程中的作法大多是初始计划计划或***经历,灵活性太大;应当全部考虑电磁计划以外的包含60步进电机构造、噪声和振荡以及温升等多方针归纳优化计划疑问,进一步进步60步进电机全体优化精度;相对伺服电机来说,伺服电机内部通过安装旋转编码器实现了反馈控制,伺服电机可以达到的转矩要高于步进电机,但是价格相对也高,所以在转矩能满足的情况下,推荐用步进电机。缺乏标准、通用的商用优化计划软件,重复研讨景象严重,并且优化计划软件的层次较低,落后于核算机软件技能的开展。
注意
1、步进电机应用于低速场合---每分钟转速不超过1000转,(0.9度时6666PPS),1好在1000-3000PPS(0.9度)间使用,可通过减速装置使其在此间工作,此时电机工作,噪音低;2、步进电机1好不使用整步状态,整步状态时振动大;3、由于历史原因,只有标称为12V电压的电机使用12V外,其他电机的电压值不是驱动电压伏值 ,可根据驱动器选择驱动电压(建议:57BYG采用直流24V-36V,86BYG采用直流50V,110BYG采用高于直流80V),当然12伏的电压除12V恒压驱动外也可以采用其他驱动电源, 不过要考虑温升;4、转动惯量大的负载应选择大机座号电机;缺乏标准、通用的商用优化计划软件,重复研讨景象严重,并且优化计划软件的层次较低,落后于核算机软件技能的开展。
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